Läser nu: Agent2Agent (A2A) får AI-agenter att prata med varandra
- 01
Agent2Agent (A2A) får AI-agenter att prata med varandra
Google har släppt lös ett nytt protokoll, Agent2Agent (A2A), som får AI-agenter att snacka med varandra som gamla polare. Microsoft är inte sena att haka på och har implementerat A2A i sina plattformar Copilot Studio och Azure AI Foundry. Det här gör det möjligt för utvecklare att bygga agenter som inte bara jobbar sida vid sida, utan faktiskt samarbetar och delar information över olika system och molntjänster.
Vad är Agent2Agent egentligen?
A2A är ett öppet protokoll som låter AI-agenter sätta mål, resonera, agera och dela resultat med varandra. Tänk dig en AI-försäljningsagent som hittar potentiella kunder och en utvecklingsagent som analyserar feedback – med A2A kan de samarbeta för att förbättra hela processen. Det handlar inte längre om isolerade AI-verktyg, utan om ett nätverk av agenter som jobbar tillsammans för att lösa komplexa problem.
A2A och MCP – två sidor av samma mynt
Samtidigt som A2A får uppmärksamhet, lanserar Anthropic sitt eget protokoll, Model Context Protocol (MCP). Medan A2A fokuserar på kommunikationen mellan agenter, ger MCP dem tillgång till externa verktyg och data. Enligt experter som Bob Parker på IDC kompletterar dessa protokoll varandra snarare än konkurrerar. Tillsammans skapar de en robust infrastruktur för AI-agenter att både samarbeta och interagera med omvärlden.
Företag som Salesforce och Glean ser stor potential i A2A. Salesforce använder det för att integrera sina AI-agenter över olika plattformar, medan Glean ser det som en grund för nästa generations AI-drivet samarbete. Det är tydligt att A2A inte bara är en teknisk innovation, utan en möjliggörare för en mer sammanlänkad och effektiv digital arbetskraft.
