Nano Banana 2 är Googles mest avancerade AI-bildgenerator hittills. Den förstår rum text och till och med din konstnärliga ångest. Det här är en game changer som man måste prova.
Nano Banana 2 är Googles mest avancerade AI-bildgenerator hittills. Den förstår rum text och till och med din konstnärliga ångest. Det här är en game changer som man måste prova.
En trött ingenjör skrev Nano Banana som ett skämt. Internet älskade det. Google gjorde det officiellt. Hur kunde ett skämt bli en symbol för kreativitet och humor i teknikvärlden?
Google Gemini 3.0 sägs vara mer än bara en ny AI – den tänker, skapar och förstår på ett sätt som känns nästan mänskligt. Men vad är det som gör den här versionen så speciell att den kan förändra hur du använder teknik varje dag?
Lightroom har fått en rejäl dos artificiell intelligens som gör livet enklare för fotografer. Den nya versionen sorterar dina bilder, tar bort damm och finnar och känner till och med igen snö. Men vågar du verkligen låta AI bestämma vilka bilder som är värda att spara?
Trött på att klippa och klistra idéer i Word eller PowerPoint? Upptäck hur Google Mixboard använder AI för att skapa visuella moodboards, styra stilen med naturligt språk och sparka igång din kreativitet på nolltid. Kan du föreställa dig hur dina idéer skulle se ut om de tog form på några sekunder?
AI sägs vara framtiden, men vad händer när framtiden byggs på människors lidande? Möt de osynliga arbetarna som lär maskinerna tänka, till priset av sin egen psykiska hälsa. Är det verkligen så här teknologins guldålder ska se ut?
Företagen skyller på AI för uppsägningar men forskningen visar att nästan ingen faktiskt förlorat jobbet på grund av tekniken. Är AI den nya favoritsyndabocken eller bara en ursäkt för dålig planering?
Hur har AI användning i Sverige förändrats? Med nya statistik från SCB så visar den anmärkningsvärda förändringsbeteenden till tekniken.
MCP är den tråkigt nödvändiga standarden som förvandlar AI från improviserad trollkonst till kontrollerat hantverk. Vill du veta hur ett protokoll kan rädda nästa AI satsning från att bli en spagettiwestern?
Prompt engineering har haft sin tid, nu är det context engineering som gäller. Men är det för något? Och varför kan jag nästan stoppa prompt engineering i soptunnan? Jag reder ut begreppet.






