MCP är den tråkigt nödvändiga standarden som förvandlar AI från improviserad trollkonst till kontrollerat hantverk. Vill du veta hur ett protokoll kan rädda nästa AI satsning från att bli en spagettiwestern?
MCP är den tråkigt nödvändiga standarden som förvandlar AI från improviserad trollkonst till kontrollerat hantverk. Vill du veta hur ett protokoll kan rädda nästa AI satsning från att bli en spagettiwestern?
Prompt engineering har haft sin tid, nu är det context engineering som gäller. Men är det för något? Och varför kan jag nästan stoppa prompt engineering i soptunnan? Jag reder ut begreppet.
AI skulle rädda oss från teknisk skuld men nu riskerar den att bli en av de största skuldsättarna i modern it. Hur hamnade vi här och vad kan man göra för att undvika att drunkna i AI-projekt som aldrig tar slut?
Google släpper en MCP mot sitt Google Ads? Men hur kan man använda det? För det här är riktigt bra! MCP är det nya guldet som hjälper modeller med extern data.
Mina favoritverktyg för AI driven webbscraping, från enkla klickverktyg till plattformar som skalar på riktigt, plus en bonus i form av img2dataset som samlar bilddata i rasande fart. Men vågar du köra den brutala bildscrapern ;)
AI kan jobba dygnet runt utan kaffepauser, semester eller sjukdagar, den råa formen av kapitalism älskar det. Geoffrey Hinton säger att detta äktenskap är på väg att spränga arbetsmarknaden i bitar. Är vi alla bara statister i ett bröllop mellan AI och kapitalismen som slutar i skilsmässa för oss människor? Eller vad skulle lösningar kunna vara?
Arbetet med stora språkmodeller blir snabbt komplext när prompter växer i omfång och behöver återanvändas i olika sammanhang. Microsoft har därför lanserat Prompt Orchestration Markup Language (POML) – ett nytt
Claude 4 är här – AI:n som kodar i sju timmar utan att klaga. Är det dags att byta ut din kodkompis mot en som aldrig tar rast?






