Glöm allt du trodde du visste om AI-kriget. Google har precis släppt lös Gemini 3.5, och om siffrorna stämmer är det inte bara en uppdatering, det är en offentlig avrättning av konkurrensen.
Det här är inte en chatbot. Det är en digital högskoleingenjör på steroider som aldrig sover.
Snabbfakta om Gemini 3.5 Pro
Kategori Prestanda / Info PhD-nivå (GPQA) 91.9% Kodning (LiveCodeBench) 2,439 Elo Matematik (AIME 2025) 100% Kontextfönster 1 miljon+ tokens Status Kung på tronen (snart…)
| Kategori | Prestanda och Info |
| Kodnamn | Snow Bunny (under intern testning) |
| Kodningskraft | Skapar upp till 3 000 rader funktionell kod i en enda prompt |
| Logik | 80% score på hieroglyphic benchmark |
| Mångsidighet | Kodning, musikskapande och avancerad SVG design |
| Toppfunktioner Deepthink resonemang och blixtsnabba Flash svarstider | |
| Status | Utpresterar GPT 5 och Claude 4 Opus i tidiga tester |
Vi har sett massor av uppblåsta siffror förut men Gemini 3.5 Pro levererar på en nivå som nästan är skrämmande. Där tidigare modeller gissade sig fram genom dimman kör Google nu med strålkastare. I de absolut svåraste testerna ser vi en skillnad som inte går att snacka bort.
Om du fortfarande sitter och skriver din egen kod rad för rad så slösar du bort ditt liv. Gemini 3.5 har blivit så pass vass på kodning att den inte bara ger förslag utan den tar rollen som en senior arkitekt. Den förstår sammanhanget i tusentals filer samtidigt.
Varför kommer Gemini 3.5 sitta på tronen länge? Google äger hela kedjan. De bygger sina egna chip och de äger datan. Men den största skillnaden ligger i hur modellen resonerar. Genom det nya Deep Think läget kan modellen välja att pausa och simulera olika utfall innan den ger dig ett svar. Det är skillnaden mellan en person som pratar innan den tänker och ett geni som redan har räknat ut schackmatten i tio drag framåt.
Att ha ett kontextfönster på 1 miljon tokens och upp till 2 miljoner för vissa partners innebär att du kan dumpa in hela din företagshistorik eller hundratals timmar video i en enda prompt. Det här gör RAG nästintill irrelevant för många. Varför bygga ett komplext sökfilter när AI:n kan hålla hela biblioteket i sitt arbetsminne samtidigt?
Vi lämnar nu eran där vi chattar med en bot och går in i eran där vi ger order till agenter. Skillnaden är enorm. En agent svarar inte bara på frågor utan den utför uppgiften åt dig.
Världen delas just nu upp i två läger. De som använder dessa verktyg för att skala sin output till oändligheten och de som sitter kvar och muttrar om att det var bättre förr. Google har byggt ett monster som inte bara är smartare utan också mer användbart än något vi sett tidigare.
Om du vill ligga i framkant så är det dags att sluta leka och börja bygga med Gemini 3.5. Konkurrensen sover inte och med den här hastigheten så kommer de som tvekar att vara utraderade innan året är slut.






