Prompteknik Self Ask prompting

daniel norinPrompting2 månader sedan60 Visningar

Får du ibland känslan att AI:n svarar direkt – men utan att tänka efter? Som om den chansar lite? Då kan self ask prompting vara precis vad du behöver. Den här tekniken tvingar AI:n att först ställa följdfrågor till sig själv, svara på dem en i taget och sedan ge ett genomtänkt slutresultat. Det är som att ha en AI med inre röst – som faktiskt använder den innan den öppnar munnen.

Vad är self ask prompting?

Self-ask prompting är en metod där du instruerar AI:n att analysera en fråga genom att själv generera relevanta följdfrågor och svara på dem, innan den ger sitt slutgiltiga svar.

Istället för att gissa direkt på svaret, får modellen pausa och fråga sig själv:
– “Vad måste jag veta för att kunna svara rätt?”
– “Vad säger fakta?”

När AI:n har tillräckligt med information, sammanfattar den allt och ger ett svar som faktiskt bygger på resonemang – inte slump.

Så fungerar det i praktiken

För att använda self-ask prompting skriver du din prompt i följande stil:

Prompt: [din fråga] Are follow-up questions needed: Yes.

Det är allt. Modellen tar sedan över och börjar ställa och svara på egna frågor tills den är redo att ge dig ett korrekt svar.

Praktiska prompt-exempel för ChatGPT

Här är tre klara exempel du kan skriva rakt in i ChatGPT:

Exempel – Historia

Prompt: Vann Napoleon det slag där han mötte Wellington? Are follow-up questions needed: Yes.

AI:n kommer då ställa följdfrågor som:
– Vilket slag mötte Napoleon Wellington i?
– Vem vann slaget vid Waterloo?
– När skedde det?

Slutsvar: Nej, Napoleon förlorade slaget vid Waterloo mot Wellington.

Exempel – Ekonomi

Prompt: Är hög inflation alltid dåligt för ekonomin? Are follow-up questions needed: Yes.

Förväntade följdfrågor från AI:n:
– Vad är inflation?
– Vad är skillnaden mellan hög och måttlig inflation?
– När är inflation skadligt?

Slutsvar: Nej. En viss inflation är normalt och kan till och med vara positiv, men hög inflation under längre tid är skadlig för ekonomin.

Exempel – Naturvetenskap

Prompt: Kan vi överleva utan ozonlagret? Are follow-up questions needed: Yes

AI:n kommer troligen fråga sig själv:
– Vad gör ozonlagret?
– Vad händer om det försvinner?
– Hur påverkar det människor och ekosystem?

Slutsvar: Nej. Utan ozonlagret skulle UV-strålning bli livsfarlig för människor, djur och växter.

Fördelar med self-ask prompting

  • AI:n tänker före den svarar
  • Resonemanget blir synligt och spårbart
  • Svaren blir mer exakta och mindre “hittepå”
  • Särskilt användbart för frågor med flera delar

När fungerar prompttekniken bäst?

Self ask prompting passar extra bra när:

  • Frågan kräver flera fakta för att kunna besvaras korrekt
  • Du vill ha en logisk förklaring bakom svaret
  • Vanlig prompting ger för ytliga eller felaktiga svar
  • Du vill förstå hur modellen tänker

Begränsningar att känna till

  • Inte lämpligt för öppna, åsiktsbaserade frågor
  • AI:n kan ställa irrelevanta följdfrågor om prompten är otydlig
  • Det kräver lite mer tålamod än ett vanligt snabbt svar

Så kommer du igång

För att testa self-ask prompting själv:

  1. Skriv din prompt som en normal fråga
  2. Lägg till i slutet av prompten: Are follow-up questions needed: Yes.
  3. Låt modellen börja resonera – steg för steg
  4. Läs igenom slutsvaret – du får ofta mer välgrundad information

Vill du göra det ännu mer kraftfullt? Kombinera self-ask med chain of thought eller few shot prompting och få en AI som inte bara svarar – utan tänker, jämför och förklarar.

Föregående inlägg

Nästa inlägg

Laddar nästa inlägg...
Följ på
Sök Trendigt
Poppis
Belastning

Inloggning 3 sekunder...

Registrering 3 sekunder...

Kundvagn
Uppdatering av varukorg

HandlaDin varukorg är för närvarande tom. Du kan besöka vår butik och börja handla.