Ollama ett enkelt sätt att köra AI modeller lokalt

AI-verktyg som ChatGPT har blivit en självklar del av både arbete och vardag. Men för den som vill ha mer kontroll, integritet och slippa molntjänsternas begränsningar finns nu ett alternativ: Ollama.

Ollama är ett gratis och open source-verktyg som gör det möjligt att köra stora språkmodeller (LLMs – Large Language Models) direkt på din egen dator. Det öppnar upp för helt nya sätt att använda AI – utan att vara beroende av externa servrar.

Vad är Ollama?

Ollama är ett verktyg som låter dig köra modeller som LLaMA, Deepsek, Mistral och andra open source modeller direkt på din dator. Det kräver ingen internetuppkoppling för själva användningen och fungerar både som terminalapplikation och via ett lokalt API. Så du kan sätta upp en miljö och anropa från andra applikationer. T.ex Python och Ollama är suveränt.

Fördelar med att köra AI-modeller lokalt

1. Full kontroll över din data
Eftersom allt körs lokalt lämnar ingen information din dator. Det är ett stort plus för dig som jobbar med känsliga uppgifter eller helt enkelt värdesätter integritet.

2. Inga användningskostnader
Du slipper betala prenumerationer eller betala per fråga. När modellen är nedladdad är den helt fri att använda.

3. Snabb responstid
Modellen körs direkt på din dator, vilket betyder att du slipper fördröjningar som ofta uppstår vid molnbaserade lösningar.

4. Anpassningsmöjligheter
Du kan skapa egna modeller, systemprompter och finjusteringar som passar dina specifika behov.

5. Kan integreras med kod
Via Ollamas inbyggda HTTP API kan du enkelt koppla ihop modellen med dina egna program i t.ex. Python eller JavaScript.

Nackdelar med lokalt körda AI-modeller

1. Höga systemkrav
Stora modeller kräver mycket RAM och lagringsutrymme. Exempelvis kräver vissa modeller upp till 64 GB RAM och tar upp tiotals gigabyte på hårddisken. Deepseeks största modell på en 4070 GPU med 64 gig ram är en sirapsupplevelse och känns som maskinen kommer brinna upp vilken sekund som helst.

2. Installation och konfiguration kräver viss teknisk kompetens
Till skillnad från molntjänster som fungerar direkt i webbläsaren, kräver Ollama att du kan installera program och ibland använda terminalen.

3. Begränsad kraft jämfört med molnmodeller
Lokalt körda modeller är ofta mindre än de allra största modellerna från t.ex. OpenAI eller Google, och kan därför ha sämre prestanda eller förståelse i vissa fall.

4. Ingen automatisk uppskalning
All bearbetning sker på din dator. Har du flera samtidiga användare eller tunga uppgifter finns ingen server som kan skala upp automatiskt.

Så installerar du Ollama – steg för steg

1. Gå till den officiella hemsidan
Besök: https://ollama.com

2. Ladda ner rätt version
Klicka på “Download” och välj ditt operativsystem:

• Windows
• macOS
• Linux (via terminal)

3. Installera programmet
Öppna den nedladdade filen och följ instruktionerna. När installationen är klar startas Ollama automatiskt i bakgrunden som en lokal server.

4. Verifiera att det fungerar
Öppna terminalen (eller Kommandotolken i Windows) och skriv:

ollama

Om du ser ett svar eller systemmeddelande är allt korrekt installerat.

Kom igång med din första modell

För att köra en språkmodell, skriv i terminalen:

run llama2

Modellen laddas ner (om du inte har den sen tidigare) och du kan börja chatta direkt, utan att vara uppkopplad mot internet.

Att köra AI lokalt med Ollama passar bäst för dig som vill ha frihet, experimentera med olika modeller och arbeta med AI på dina egna villkor – men det kräver också att du har rätt hårdvara och en viss teknisk vana.

Vill du även ha en guide för hur du integrerar Ollama med Python eller bygger en AI-assistent med din egen personlighet? Då kan jag hjälpa dig vidare.