10 AI-böcker som gör dig vassare på AI under 2025

Att bli AI-ingenjör 2025 är som att försöka bygga en raket med hjälp av en IKEA-manual – det är fullt möjligt, men du behöver rätt verktyg. Här är tio böcker som inte bara lär dig att ställa frågor till ChatGPT, utan hur du bygger, skalar och underhåller hela AI-system. Förbered dig på att bli den där personen som faktiskt förstår vad en transformer gör.

AI Engineering av Chip Huyen

Om du bara ska läsa en bok – gör det till den här. Chip Huyen, med erfarenhet från Netflix, NVIDIA och Stanford, guidar dig genom hela AI-stackens livscykel: från datainsamling till drift. Det är som en överlevnadsguide för AI-ingenjörer som vill göra mer än att bara vinna Kaggle-tävlingar.

The LLM Engineering Handbook av Paul Iusztin och Maxime Labonne

Det här är handboken för dig som vill gå från att leka med GPT till att bygga riktiga LLM-applikationer. Den täcker allt från prompt engineering till finjustering och produktion. Författarna har erfarenhet av att bygga LLM-appar i stor skala – det märks.

Designing Machine Learning Systems av Chip Huyen

Ytterligare en pärla från Huyen. Den här boken fokuserar på hur man designar och driver maskininlärningssystem under verkliga förhållanden, som datadrift och modellpålitlighet. Perfekt för dig som vill tänka som en produktingenjör, inte bara som en modellbyggare.

Building LLMs for Production av Louis-François Bouchard och Louie Peters

Vill du veta hur man faktiskt får ut en LLM i produktion? Den här boken visar dig hur man finjusterar, distribuerar och underhåller LLM:er som en riktig ingenjör. Full av praktiska råd och arkitekturexempel.

Build a Large Language Model (from Scratch) av Sebastian Raschka, PhD

Sebastian Raschka är en legend inom maskininlärning. Den här boken lär dig hur du bygger en transformerbaserad LLM från grunden med PyTorch. Du kommer att förstå modellen på kodnivå – inte bara genom att använda API:er.

Hands-On Large Language Models av Jay Alammar och Maarten Grootendorst

Den här boken tar dig igenom hur man bygger och finjusterar stora språkmodeller med moderna verktyg som Hugging Face Transformers och LangChain. Praktisk och hands-on – idealisk för utvecklare och dataforskare.

Prompt Engineering for LLMs av John Berryman och Albert Ziegler

Om du bygger AI-produkter med OpenAI, Claude eller open-source LLM:er, visar den här boken hur du skriver smartare prompts för bättre resultat. Den täcker strategier som few-shot prompting och chain-of-thought.

Building Agentic AI Systems av Anjanava Biswas och Wrick Talukdar

Den här boken visar hur man bygger agentiska AI-system som kan interagera med miljöer, resonera, fatta beslut och agera. Om du är intresserad av att bygga AI-agenter som Auto-GPT eller BabyAGI, är det här din guide.

Prompt Engineering for Generative AI av James Phoenix och Mike Taylor

En omfattande guide till prompt engineering-tekniker specifikt utformade för generativa AI-system – inklusive text-, bild- och kodgenerering. Boken betonar hur man skriver prompts som är robusta och konsekventa.

The AI Engineering Bible av Thomas R. Caldwell

Den här boken går bortom modeller och API:er för att visa hur man bygger verkliga AI-system som är skalbara och produktionsklara. Från arkitektur till infrastruktur, distribution till övervakning – den täcker hela AI-livscykeln.