Litar du blint på första AI-svaret du får? Med self consistency prompting låter du modellen svara flera gånger – och ta fram det bästa alternativet. Hur funkar det, och när bör du använda det för att få säkrare resultat?
Litar du blint på första AI-svaret du får? Med self consistency prompting låter du modellen svara flera gånger – och ta fram det bästa alternativet. Hur funkar det, och när bör du använda det för att få säkrare resultat?
Vill du sluta curla din AI och få modellen att leverera direkt? Zero shot prompting är lösningen för dig som är trött på exempel och bara vill ha snabba resultat. Men när håller zero-shot – och när riskerar du AI-haveri? Klicka för att ta reda på hur du blir en mästare på zero-shot prompting.
Meta prompting öppnar dörrarna för en ny nivå av effektivitet och precision i ditt arbete med AI-modeller. Genom att låta AI:n skapa sina egna instruktioner kan du automatisera promptskapandet, spara tid och förbättra resultaten – gång på gång. Klicka för att lära dig hur du gör.
Vill du få AI:n att förstå exakt vad du vill utan att krångla till det? Few shot prompting hjälper AI´n att förstå med bara några få exempel. Hur många exempel behövs egentligen – och när blir det för många? Läs vidare för att upptäcka det smartaste sättet att kommunicera med AI
Har du någonsin funderat på vad som händer när en AI får tänka högt? Chain of thought prompting låter GPT visa exakt hur den tänker – steg för steg. Vad händer egentligen när AI:n börjar resonera öppet, och vilka problem löser du bäst med denna teknik? Klicka för att upptäcka hur du hjälper AI:n att resonera bättre.
Tycker du att AI:n ibland tänker lite för snabbt och för smalt? Tree of thoughts prompting låter modellen tänka brett, testa flera idéer samtidigt och backa när det behövs. Vill du se vad som händer när AI:n får tänka mer som en människa? Lär dig hur den funkar.