Nano Banana är Googles nya visuella supermodell som kan skapa bilder från text, redigera uppladdade bilder, byta stil, lägga till detaljer eller ändra hela scenen, allt beroende på vad du säger till den. Det är som en väldigt duktig, väldigt bokstavlig assistent som gör exakt som du säger. Det innebär att dåliga instruktioner ger dåliga bilder. En bra prompt däremot kan ge dig något som ser ut som en professionell reklambild, en illustration värdig ett bokomslag, eller varför inte en galen katt i rymden med er produkt för överraska dina sociala medier.
Här är nyckelkomponenterna definierade i att skapa riktigt bra prompter i Nano Banana.
Ju mer detaljer du ger, desto mer kontroll får du över resultatet. Me gör det strukturerat, det är här man oftast faller. Man vill baka in allt och överallt. Det blir snabbt många delar i prompten som blir s.k konflikter. Det är en maskin som du ger instruktioner och desto mer strukturerad och specific du är desto bättre blir det.
Prompt:
“An elven plate armor, etched with silver leaf patterns, with a high collar and pauldrons shaped like falcon wings, under soft twilight lighting.”
Berätta vad bilden ska användas till. Det hjälper modellen att förstå sammanhanget och skapa något mer relevant.
Prompt:
“Design a logo for a luxurious, minimalist skincare brand targeting professional women in their 30s.”
Förvänta dig inte perfektion direkt. Utan ibland måste man ta det steg för steg för att nå den perfekta bilden. Här är Nano Banana perfekt eftersom den bibehåller proportioner, objekt, färg riktigt bra. Då kan man koncentrera sig på de små detaljerna i bilden genom iterationsförändringar.
Prompt:
“Keep everything the same, but change the character’s expression to be more serious.”
Om du beskriver en komplex scen, dela upp prompten i flera steg i det som kallas för branching. En sak som är viktig är att det är svårt att göra i gränssnitt där man endast gör en iteration., För branching så finns det säkert bra tjänster men jag använder t.ex Python för att skapa flödena eller N8N för automatisering.
Prompt:
Första bilden: Generate a misty forest at dawn with soft blue and pink hues.
Nästa branch: Add a moss-covered ancient stone altar in the foreground.
Nästa branch: Place a glowing sword with runes on top of a altar.”
Istället för att säga vad du inte vill ha – beskriv det du vill se. Det finns inte en riktig –no som i Midjourney (vilket fungerar fortfarande tveksamt).
Prompt:
“A quiet, abandoned street at night with only vintage streetlights and cracked pavement.”
Tänk som en fotograf eller regissör. Använd termer som påverkar kompositionen.
Prompt:
Exmpel 1: “Macro shot of a honeybee landing on a lavender flower, shot in golden hour light with shallow depth of field.”
Exempel 2: “a donr photo of stockholm by the golden hour in a wide angle perspective”
Här är hur man skulle skriva prompts beroende på vad man vill ha.
Typ | Exempel prompt |
---|---|
Fotorealistisk scen | “A photorealistic close‑up portrait of an elderly Japanese ceramicist with deep, sun‑etched wrinkles and a warm smile, inspecting a glazed tea bowl in a rustic workshop; golden hour light streaming through the window, texture of clay & apron detailed; captured with an 85mm lens; shallow depth of field, portrait orientation.” |
Sticker / illustrationstil | “A kawaii style sticker of a red panda munching bamboo, bold clean outlines, simple cel shading, vibrant palette, transparent background.” |
Produktfoto | “High‑resolution studio‑lit product photograph of a matte black ceramic coffee mug on polished concrete, soft diffused highlights, shadow mjuk och behaglig, 45‑graders vinkel som visar koppens form, skarp fokus på kanten; square image.” |
Minimalistisk design / negativ bakgrund | “Minimalist composition featuring a single delicate red maple leaf in bottom‑right of frame, off‑white background with abundant negative space for text overlay; soft diffused lighting from top left; square image.” |
När du har en bild kan du göra små tweaks – Nano Banana stödjer detta bra.
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation#prompt-guide